Hugging Face
Hugging Face ist der Hub für offene KI-Modelle, Datensätze und Spaces-Demo-Apps, betrieben von der gleichnamigen Firma. Entwickler und Forscher nutzen ihn, um Open-Weight-Modelle herunterzuladen, Gradio-Demos auf geteilter ZeroGPU-Hardware zu hosten und gehostete Modelle über Inference Providers aufzurufen. NVIDIA gab am 3. September 2026 eine Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face bekannt.
Auf einen Blick
Ideal für
- ML-Ingenieure und Forschende
- Publisher von Open-Source-Modellen
- Entwickler von KI-Demos
- Teams mit privaten Modellen
Wichtigste Funktionen
Durchsuche, lade herunter und versioniere Open-Weight-Modelle und Datensätze in Git-basierten Repositories mit öffentlicher oder privater Sichtbarkeit.
Hoste Gradio-, Docker- oder statische Demo-Apps; statische Spaces sind kostenlos, neue Compute-Spaces brauchen einen Bezahlplan, und eine Nvidia T4 Small kostet $0.40 pro Stunde.
Gradio-Spaces leihen sich pro Funktionsaufruf NVIDIA-RTX-Pro-6000-Blackwell-GPUs, innerhalb eines Tageskontingents nach Konto-Typ.
Rufe Modelle von Partner-Providern mit einem Hugging-Face-Token auf, abgerechnet zu den Sätzen des Providers ohne Hugging-Face-Aufschlag.
Deploye jedes Hub-Modell auf dedizierter, autoscaling Infrastruktur, mit CPU-Instanzen ab $0.033 pro Stunde.
Chatte mit offenen Modellen im Browser, wobei der Omni-Router für jede Anfrage ein passendes Modell wählt.
Melde dich an, lade Repositories aus dem Terminal mit dem hf-Befehl und der huggingface_hub-Python-Library herunter und hoch.
Anwendungsfälle
- Ein Open-Weight-Modell und seinen Tokenizer herunterladen, um es lokal mit eigenen Daten zu feintunen.
- Eine Gradio-Demo eines Forschungsmodells auf ZeroGPU veröffentlichen, damit Reviewer es im Browser ausprobieren.
- Mehrere gehostete LLMs über Inference Providers testen, bevor du dich auf einen einzigen API-Anbieter festlegst.
- Einem Firmen-Team im Team-Plan SSO, Audit-Logs und Speicher-Regionen für private Modelle geben.
Preise
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Was ist Hugging Face?
Hugging Face betreibt den Hub, ein geteiltes Zuhause für offene KI-Modelle, Datensätze und Spaces-Apps. Der meiste Betrieb ist öffentlich und kostenlos; Bezahlpläne ergänzen Speicher, Compute-Credits und Organisations-Kontrollen.
Pläne auf einen Blick
- Free: öffentliche Repos, statische Spaces und 5 Minuten ZeroGPU pro Tag; Inferenz braucht gekaufte Credits.
- PRO ($9/Monat): 10x privater Speicher, $2.00 an monatlichen Inferenz-Credits, 8x ZeroGPU-Kontingent, Compute-Spaces und Dev Mode.
- Team ($20/Nutzer/Monat): SSO, Speicher-Regionen, Audit-Logs und Resource Groups.
- Enterprise ($50/Nutzer/Monat): SCIM-Provisionierung, höchste Limits und dedizierter Support.
Speicher über enthaltene Limits hinaus wird pro TB berechnet, von $12 bis $18 pro TB pro Monat für private Repositories.
Neuigkeiten zum Eigentum
Am 3. September 2026 gab NVIDIA eine Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face bekannt. NVIDIA sagt, die Plattform werde weiter Open-Source- und Open-Weight-Modelle aus dem gesamten Ökosystem unterstützen.
Grenzen
ZeroGPU funktioniert nur mit dem Gradio-SDK und unterstützt kein torch.compile, und Gratis-Konten bekommen niedrigere Warteschlangen-Priorität als Bezahl-Konten. Gratis-Konten haben kein inkludiertes Inferenz-Kontingent, sodass schon leichte API-Nutzung den Kauf von Credits bedeutet. Modell-Lizenzen unterscheiden sich von Repo zu Repo, prüfe also jedes vor kommerzieller Nutzung.
Häufige Fragen zu Hugging Face
Alternativen zu Hugging Face
Googles Spielwiese im Browser für Gemini-Modelle, API-Keys und Vibe Coding.
Cloud-IDE mit KI-Agent, der Apps baut und deployt.
KI-Pair-Programmer und Coding-Agent in deinem Editor und auf GitHub.
Open-Source-Coding-Agent für VS Code und JetBrains, der deine eigenen API-Keys nutzt.
Quellen
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